互联网AI生成内容泛滥，公司内部有过之而不及

互联网上经常看到一些仓库，直接用AI生成内容（猜测），比如

LoopXXX 是一个轻量 state kernel，也是 agent-agnostic 的本地 Loop Engineering 控制面。它不替代 agent runtime，而是让跨轮次、跨工具、跨 agent 的工作可审阅、 可恢复、可接力。

把会干活的 Agent，接成可管理、可复盘、可持续改进的数字员工。

不是重做，而是增量建设。 已经过大流量市场验证，不是概念性能力

这类用词和表达方式，看多了让人非常反感。 有些 star 量上千的项目，竟然内容都是AI生成，每个字都认识，但放到一起我完全看不懂，用词很高端，逻辑却一团混乱或完全没有（也有可能是我梳理不出它的逻辑）。

公司内部老板提一个想法，员工用 AI 去扩展想法，让 AI 来写文档，一个上午造出几十页的文档，然后转给关联方看。AI输出的 HTML、wiki链接到处飞，仿佛每个人都能文思如泉涌。读者却云里雾里。

感觉AI的训练语料里应该有大量的网文。

个人认为，给人看的内容，至少要自己来完成绝大部分逻辑与结构。可以让AI来帮忙检查语法、逻辑漏洞、用词妥当等。而不是给一句话，让AI自己扩充成一篇文章，然后无脑发出。比如汇报、总结等场景，更需要自己花时间去斟酌。当前阶段AI还不够完美，如果AI写的东西我们看不出问题，那该反思的是自己。